技術スタック概要

社内プロダクトで採用している技術スタックの一覧と、各ADRへのリンク。

技術スタック一覧

社内プロダクトの基盤となる技術スタック。各技術の選定理由は個別のADRに記載している。

業務用のWebアプリケーションを対象とする

実装は原則AIが行なう。人間はコードを書かない。

技術選定において、以下の3つを重視する。

これらを満たすために、技術選定では以下を大事にする。

AIの学習データが豊富なため、コード生成の精度が高くなる。マイナーな技術だとAIがハルシネーションを起こしやすい。また、人間にとっても情報源が多く、問題解決が速い。

AIがコードベースの文脈を正確に把握でき、「この関数は何を受け取り何を返すか」を推論なしに判断できる。レビューアにとっては、変更の影響範囲をコンパイラが検出するため、頭で追う必要がなくなる。型の不整合はコンパイル時にバグとして検出される。

宣言的なコード（JSX、スキーマ定義、ルーター定義等）はAIが構造を理解しやすく、正確に生成・修正できる。人間にとっても「何をしているか」が見た目でわかり、レビューの認知負荷が下がる。

ESLint・Prettierで矯正できれば、AIが生成したコードを自動で規約に揃えられる。diffにスタイルの差分が混ざらないため、レビューは「ロジックの変更」だけに集中できる。

const 優先、破壊的変更の回避、純粋関数の優先により、予測困難な状態変更を減らす。AIにとってもデータの流れが追いやすく、人間にとっても副作用の影響範囲を限定できる。

依存が増えるほど、セキュリティリスク、メンテナンスコスト、バンドルサイズの肥大化が発生する。標準APIで済むことにライブラリを入れない。ただし、自前実装のリスクが高い領域（認証、アクセシビリティ、DB操作等）では検証済みライブラリを採用する。